Pandas 统计函数corr

相关系数(correlation coefficients)

计算列与列之间的相关系数 (不包括NA/null)，返回相关系数矩阵

DataFrame.corr( method='pearson', min_periods=1) → ’DataFrame’

参数：

• method:{‘pearson’, ‘kendall’, ‘spearman’} or callable
  • pearson：标准相关系数
  • kendall：Kendall Tau相关系数
  • spearman：Spearman等级相关
  • callable：可输入两个1d ndarray来调用

返回值：DataFrame

Examples

allDf = pd.DataFrame({
    'x':[0,1,2,4,7,10],
    'y':[0,3,2,4,5,7],
    's':[0,1,2,3,4,5],
    'c':[5,4,3,2,1,0]
},index = ['p1','p2','p3','p4','p5','p6'])

allDf

结果：

    x    y    s    c
p1    0    0    0    5
p2    1    3    1    4
p3    2    2    2    3
p4    4    4    3    2
p5    7    5    4    1
p6    10    7    5    0

allDf.corr()

结果：

allDf.corr()['x']

参考

• pandas 统计函数corr
• pandas.DataFrame.corr